背景

随着业务的快速成长，日访问量越来越高，除了对功能要求很高以外，对性能要求也越来越高。
那问题也来了，怎么知道机器够不够用？如果不够，需要多少台满足要求？
或者运营需要在双11做个促销，服务器能抗住么？如果扛不住，需要加多少台？网络带宽够不够用？
这些都是系统容量预估需要回答的问题。

怎么进行预估？

可以遵循如下步骤

网站流量是指网站的访问量，用来描述访问网站的用户数量以及用户所浏览的网页数量等指标，常用的统计指标包括网站的独立用户数量、总用户数量（含重复访问者）、网页浏览数量、每个用户的页面浏览数量、用户在网站的平均停留时间等。

网站访问量的常用衡量标准：独立访客(UV) 和综合浏览量（PV）,一般以日为单位来衡量和计算。

PV： 一定时间范围内页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次
UV：指一定时间范围内相同访客多次访问网站，只计算为1个独立访客

Tps即每秒处理事务数，包括了
用户请求服务器/服务器自己的内部处理/服务器返回给用户.
这三个过程，每秒能够完成N个这三个过程，Tps也就是3；

Qps基本类似于Tps，但是不同的是，对于一个页面的一次访问，形成一个Tps；但一次页面请求，可能产生多次对服务器的请求，服务器对这些请求，就可计入“Qps”之中
例如访问一个页面会请求服务器3次，产生3个QPS

QPS = req/sec = 请求数/秒

总请求数 = 总PV * 页面衍生连接数

平均QPS = 总请求数 / 总时间

比如：页面1小时内的总访问量是30w pv，衍生连接数为30 ,那么平均QPS的计算如下：

平均QPS ＝ (30w * 30) /(60*60) = 2500

一般情况，峰值QPS大概是均值QPS的3-5倍，日均QPS为1000，于是评估出峰值QPS为1000*5 ＝ 5000
具体情况需要业务来定。

通过压力测试，算出服务器的单机极限QPS。一般的压力测试软件都能得到这个值。考虑到寿命和性能，单机线上允许跑到QPS为（极限QPS＊0.8)

需要的机器 = 峰值QPS / 单机极限 QPS
假设峰值QPS是5000，单机极限QPS是1000，线上部署了3台服务器。
理论需要5台。通个水平扩展，需要再加上2台可以满足要求。

##怎么计算带宽？

网站带宽= （PV / 统计时间（单位S））*平均页面大小（单位KB）* 8

字节的单位是Byte，而带宽的单位是bit，1Byte=8bit,所以转换为带宽的时候，要乘以 8

假设网站的平均日PV：10w 的访问量，页面平均大小0.4 M 。
网站带宽 = （10w / （24 * 60 * 60））* 0.4M * 8 =3.7 Mbps

在实际的网站运行过程中，我们的网站必须要在峰值流量时保持正常的访问，假设，峰值流量是平均流量的5倍，按照这个计算，实际需要的带宽大约在 3.7 Mbps * 5=18.5 Mbps 。

`平均QPS = （总PV * 页面衍生连接数） / 总时间

一台机器
`每天总PV = （2000 24 60 * 60）/30 ＝ 57.6万